Es geht nicht um die Sensoren, Dummkopf!

Marco Ryan, CDO von Wärtsilä, zitierend: “IoT ist nicht neu, Wärtsilä hat schon lange Sensoren in seine Produkte eingebaut.” Das Internet der Dinge (IoT) oder das industrielle Internet der Dinge (IIoT) sind als solche keine neuen Entwicklungen, sondern erfreuen sich zunehmender Aufmerksamkeit aus allen Branchen, Regionen und Funktionen. Während das IoT eine große Chance bietet, Abläufe, Dienstleistungen und Produkte zu verändern, wird es oft als “Einführen von Sensoren in alles” missverstanden. Der wahre Wert von IoT liegt nicht in den Sensoren oder Daten, sondern in dem Ergebnis, was man daraus macht!

Datenanhäufung

Sensoren können heute eine Vielzahl von Messwerten erfassen, z.B. Temperatur, Feuchte, Bewegung, Ort und Licht. In komplexen Produkten sammeln verschiedene Komponenten unabhängige und korrelierte Daten. Als Ergebnis werden Unternehmen riesige Datenmengen sammeln, die oft in der Cloud gespeichert werden, um sie in Zukunft zu referenzieren und zu verarbeiten. Diese Daten können mit externen Datenquellen wie z.B. Wetter, Geländeinformationen etc. weiter kombiniert und angereichert werden.

Einige dieser Datenquellen werden sofort einen Wert liefern, während andere Datenelemente möglicherweise keine unmittelbare Relevanz haben und als solche “Abfalldaten” sind. Da die Speicherkosten weiter gesenkt wurden und werden, ist es für Unternehmen oft sinnvoll, alle Daten für die zukünftige Nutzung zu speichern, da Sie nicht immer wissen, welche geschäftlichen Fragen, Probleme und Services Ihre nächste Einnahmequelle darstellen werden.

Angesichts der rasanten Entwicklung von Analysen, großen Datenmengen und künstlicher Intelligenz sollten Unternehmen zu “Daten-Sammlern” werden, da diese Daten ein wichtiger Bestandteil für neue Produkte und Dienstleistungen sein werden. Anders als das zwanghafte Horten von Objekten, die die Wohnbereiche des Hauses bedecken und erhebliche Belastungen oder Beeinträchtigungen verursachen, erfordert das Horten von Daten im Unternehmenskontext eine klare, datenzentrierte Geschäfts- und Technologiearchitektur.

Ihr Daten Müll kann die Goldgrube eines anderen sein.

Gegenwärtig gibt es zwei Hauptnutzungsansätze, entweder werden die Daten sofort für die lokale Verarbeitung verwendet oder sie werden in einen zentralen Speicher oder in eine Cloud hochgeladen, um sie später zu nutzen. Oft wird beides getan.

In vielen Fällen werden die Daten für interne Zwecke verwendet, z.B. zur operativen Verbesserung, Qualitätssicherung, (prädiktiven) Instandhaltung, Entscheidungsfindung im Management oder zur Leistungssteigerung. Eine solche Nutzung ermöglicht zwar einen signifikanten Mehrwert, maximiert aber nicht die Gesamtnutzung und Monetarisierung der Daten. Die Bereitstellung von Daten in einer offenen Datenplattform für ein Ökosystem von Mitarbeitern, Start-ups und anderen Drittanbietern (z.B. registrierte Nutzer / Unternehmen mit einem unterzeichneten NDA usw.) geht über traditionelle Datennutzungsmodelle hinaus, um neue Dienste und Innovationen in Betrieb, Produktentwicklung und Servicedesign zu entwickeln.

Die Monetarisierung in diesen Modellen kann z.B. erreicht werden durch

  • Monetarisierung von Daten
    • Alte Daten stehen kostenlos zur Verfügung, neue Daten werden kostenpflichtig zur Verfügung gestellt.
    • Rohdaten stehen kostenlos zur Verfügung, während strukturierte und angereicherte Daten kostenpflichtig zur Verfügung gestellt werden
  • Nutzungsrechte der entwickelten Lösungen
  • Teil- oder Voll-IPR der entwickelten Lösungen
  • indirekte Einnahmen von Nutzern, die über einen “Datenpartner” (z.B. ÖPNV-Planer) auf die Dienste eines Unternehmens zugreifen.

Damit bietet IoT einen signifikanten Mehrwert für Unternehmen über die unmittelbaren Anwendungsfälle im Unternehmen hinaus. Es erfordert jedoch ein neues Denken über Daten und offene Datenarchitekturen.

AI und IoT – eine Liebesgeschichte

Zusätzlich zur sofortigen Nutzung der Daten bietet IoT die Grundlage für die Künstliche Intelligenz (KI), da es eine ausreichende Datenbasis zur Verfügung stellt, um die KI in die Lage zu versetzen, Muster zu erkennen, neue Fähigkeiten zu erlernen und Operationen, Entscheidungsfindung und neue / erweiterte Dienste zu automatisieren. Die Kombination von IoT, Analytics und AI wird die nächste Welle von Dienstleistungen und Produkten ermöglichen und gleichzeitig beispiellose Effizienzgewinne bringen.

Also, wem gehören die Daten und wer bekommt sie zu sehen?

Da immer mehr Daten gesammelt und gespeichert werden, gewinnen Sicherheits- und Datenschutzaspekte zunehmend an Bedeutung. Kein Tag vergeht ohne Nachrichten über kleinere und größere Sicherheitslücken, die uns alle betreffen. Unternehmen müssen das richtige Maß an Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen ergreifen, um die Daten zu gewährleisten, ohne ihre Nutzung unnötig zu behindern. Es ist eine gute Balance, die wir auch in einem früheren Blogbeitrag beschrieben haben: Gleichzeitiges Öffnen und Schließen der Türen

Zusammenfassend

IoT ist zwar nicht neu, bietet aber ein erhebliches Potenzial für Effizienzgewinne und zukünftige Umsätze für Unternehmen aller Branchen. Die Erschließung dieses Potenzials erfordert weit mehr als die Einbettung von Sensoren in Dinge und das Sammeln großer Datenmengen. Unternehmen müssen ein datenzentriertes Modell für die Sammlung, Nutzung, Bereitstellung und Monetarisierung von Daten sowohl intern als auch in einem breiteren Ökosystem in Betracht ziehen.

Gern helfen wir Ihnen, Ihre Potentiale zu entdecken und neue Monetarisierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Kontaktieren Sie uns!

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